Comprendre l'IA

Ce livre propose une introduction claire et progressive au fonctionnement de l’intelligence artificielle. Partant du perceptron et des réseaux de neurones, il explique comment une machine apprend, mémorise et transforme des données. Il montre ensuite comment les grands modèles de langage convertissent le texte en tokens et en vecteurs, utilisent les Transformers et le mécanisme d’attention, puis prédisent le token suivant. L’ouvrage aborde aussi les hallucinations, le raisonnement, les agents, les limites physiques et structurelles, ainsi que les impacts environnementaux. Une courte histoire de l’IA replace enfin ces techniques dans leur évolution, de Turing aux modèles génératifs contemporains.